稀疏的反义词 百度网盘_稀疏的反义词是什么

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稀疏

读音：[xī shū]

释义：1.亦作“ 稀疎 ”。不稠密。2.犹言冷落，疏远。

反义词：稠密

稀疏造句

1.稀疏的等厚线代表海侵区。

2.山上有稀疏的灌木和树覆盖。

3.这不仅是由于条纹稀疏。

4.他的头发灰白、稀疏。

5.他用力捋他那愈见稀疏的灰头发。

6.河道是紧密相间的或是稀疏相间的。

7.他的头发几乎全掉光了，只剩不稀疏的几撮。

8.这个区域称为稀疏区，并用疏散的.小点表示。

9.弯弯的杨柳的稀疏的倩影，象是画在荷叶上。

反义词造句

1.整个北堡地区人口稠密。

2.上海市大部分市区人口稠密。

3.这些国家的人口稠密。

4.稠密性不是连续性。

5.她的头发稠密。

6.这区域称为稠密区，并用密集的小点表示。

7.喷嘴是按预定角度产生稠密水雾来设计的。

8.他要取水挖掘红泥，并把它混成稠密的粘土。

9.在这些人烟稠密的城市中，劳工运动逐渐形成。

10.在坍缩过程中，暗云“碎裂”为一批稠密的团块。

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稀疏的反义词有：茂盛，细密，密集，茂密，紧密。

稀疏的反义词有：茂密，浓密，细密，紧密，密集。注音是：ㄒ一ㄕㄨ。结构是：稀(左右结构)疏(左右结构)。词性是：形容词。拼音是：xīshū。

稀疏的具体解释是什么呢，我们通过以下几个方面为您介绍：

一、词语解释点此查看详细内容

稀疏xīshū。(1)宽松;不稠密。

二、引证解释

⒈亦作“稀_”。⒉不稠密。引《后汉书·庞参传》：“三辅山原旷远，民庶稀疏，故县丘城，可居者多。”五代齐己《寒节日寄乡友》诗：“原野稀疏雨，江天冷澹霞。”郭沫若《行路难》上篇一：“浅黄的沙地上长着些发一样的稀疏的青草。”⒊犹言冷落，疏远。引元季子安《粉蝶儿·题情》套曲：“这些时稀_了诗宾和这酒朋，闷来时与谁同。”

三、国语词典

稀少疏落。词语翻译英语sparse,infrequent,thinlyspread德语dünn,sp_rlich法语clairsemé,rare

四、网络解释

稀疏词目：稀疏解释：（物体、声音等）宽松；不稠密。稀疏也有其数学概念。

关于稀疏的近义词

稀罕稀零希罕荒芜稀薄疏淡稀少零落疏落寥落

关于稀疏的诗词

《即事·梅靥稀疏无剩白》《遣兴·溪花入夏渐稀疏》《依韵·公事稀疏已自奇》

关于稀疏的诗句

一窗稀疏棂人迹稀疏水竹村音信稀疏兄弟隔

关于稀疏的单词

sprinklethinontopthinoutscatteredsprinkled

关于稀疏的成语

年逾古稀鸿稀鳞绝抹稀泥稀稀疏疏路绝人稀地广人稀

关于稀疏的词语

抹稀泥稀奇古怪年逾古稀鸿稀鳞绝和稀泥稀世之宝路绝人稀地广人稀物稀为贵

关于稀疏的造句

1、夜空中，月亮昏晕，星光稀疏，整个大地似乎都沉睡过去了。

2、一丛稀疏而干枯的头发,像小鸭的绒毛点缀在头顶上。

3、午后慵懒的太阳，从稀疏的竹叶中穿过，透进教室的窗。唤醒了沉睡的飘尘。

4、昨天夜里雨点虽然稀疏，但是风却劲吹不停。我酣睡一夜，然而醒来之后依然觉得还有一点酒意没有消尽。于是就问正在卷帘的侍女，外面的情况如何，她说海棠花依然和昨天一样。你可知道，你可知道，这个时节应该是绿叶繁茂，红花凋零了。

5、卷曲的，像小楔子一样的稀疏的胡子神气活现地向旁边翘着。

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’请问稀疏的反义词是什么

1.细密、密致、稠密、繁茂、繁密、密集、茂密、茂盛、密实、紧密、浓密、葱郁等。

2.稀疏：（物体、声音等）在空间或时间上的间隔远。

3.细密：1、（质地）精细仔密。

4.2、不疏忽大意。

5.仔细。

6.密致：（物质）结构紧密。

7.致密。

稀疏的反义词是什么

稀疏的反义词：

细密

密致

稠密

繁茂

繁密

密集

茂密

茂盛

密实

紧密

浓密

葱郁

稀疏的反义词是稠密、繁密、浓密、茂密、茂盛、繁茂、密集、葱郁、密实、紧密。稀疏的意思是（时间或空间）间隔远；不稠密。

1、稠密

意思是众多而密集。例句：稠密的绿叶衬着各种颜色的花，远远看去，好像一匹美丽的花布。

2、浓密

意思是浓厚稠密。例句：这株柳树浓密的树叶覆盖出大约百十余平方米的树阴。

3、茂盛

意思是（植物）长得多而茁壮。或兴旺。例句：他家花园里的玫瑰开得非常茂盛，香气四溢，让人陶醉。

、密集

意思是稠密地聚集。或稠密的；接连不断的。例句：人们密集在天安门广场上，等待着国旗升起的那一刻。

5、葱郁

意思是（草木）葱翠茂密。例句：葱郁高大的古树，掩映着黄绿色琉璃瓦的屋顶和朱红的宫墙。

稀疏是一个用来形容某种东西（例如物体、区域或数据）的表示稀少、分散或数量很少的状态。

在数据处理领域中，稀疏通常用于描述特定数据结构中的数据点的位置和数量。例如，在二维坐标系上，某些点的分布可能非常稀疏，只在坐标系的特定区域出现。在这种情况下，我们可以使用稀疏矩阵来表示这些数据点，以减少存储和计算的开销。

稀疏的概念在很多领域都很重要，例如计算机图形学、计算机视觉、自然语言处理等等。理解稀疏如何影响数据处理和算法设计，有助于我们更好地解决问题，并使离线和线上的应用更加高效和可扩展。